image2 真的那么好用吗？我用 5 个餐饮场景测了一遍

最近一段时间，image2 把各大平台刷了一遍。

小红书、抖音、朋友圈广告，到处都是它生成的图——构图精准，灯光干净，质感比大多数食物摄影都强。

image2 是 OpenAI 发布的新功能，背后是一支 13 人的团队。

这次更新真正让人惊讶的，是中文识别。

过去所有 AI 生图工具有一个共同的硬伤：图里只要出现中文，基本是乱码。谷歌的 Nano Banana 2 在这上面做了不少改进，但生成的中文仍然难以直接商用。

image2 在这一点上的突破幅度要大得多，中文字符的准确率已经可以直接用于品牌物料——对国内品牌来说，这才是最实质的变化。

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image2 可能要重塑餐饮品牌的视觉工作流

过去，一套食物摄影走下来，摄影师、场地、后期、设计，几千到几万，两三天起。大连锁有团队，这笔钱不是问题。小品牌要么一年拍一次反复用，要么手机随手拍将就发。

视觉上的差距，一直是小品牌很难跨过去的门槛。

image2 出现之后，这件事的逻辑变了。

写一段描述，几分钟出图，成本压到极低。小品牌可以用很少的预算，生成和大连锁品牌同等质量的视觉素材。

效率是一部分，更大的变化是工作流本身。

我们用 5 个餐饮品牌最常见的场景来试试，每个场景附上提示词，可以直接复制去生成。

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场景一：新品还没实物，先出图

新品开发阶段，很多品牌要在产品定型前就做汇报或预热。传统做法是找摄影师拍样品图，费时不说，产品一改还得重拍。image2 可以直接根据描述生成概念图，用于内部决策，也可以直接作为预热素材发布。

提示词：

```1.创建超写实专业摄影，采用柔光效果。2.一碗日式黑松露拉面俯视特写，面条光泽饱满，黑松露薄片覆盖汤面3.温泉蛋切开流出金黄蛋黄，深色陶碗，深灰色大理石桌面，4.自然侧光，高端美食摄影风格5.将宽高比设为 3:4```

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场景二：每张图风格不一样，是个大问题

很多小品牌的视觉问题不是"图不好看"，是风格乱。今天暖黄，明天清冷，消费者看了留不下印象。

用固定的风格描述批量生成，可以把视觉语言统一下来。这件事过去只有配备设计团队的品牌才做得到。

提示词：

```1.创建超写实专业摄影，采用柔光效果。2.一杯桃花乌龙奶茶，竹制托盘，搭配一枝干燥桃花，3.米白色麻布背景，极简新中式风格，莫兰迪色调，4.柔和散射光，留白构图，小红书竖版5.将宽高比设为 3:4```

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场景三：节日营销要快，设计流程跟不上

平台的热点流量窗口很短，24 到 48 小时。传统设计流程最快也要两三天，等图出来热点已经过了。

从想法到发布压缩到几个小时，在节点营销上，这是实质性的差别。

提示词：

```1.创建超写实专业摄影，采用柔光效果。2.精致粽子礼盒开盖特写，红枣蜜豆粽和咸蛋黄鲜肉粽各两个，3.搭配艾草束和中国结，复古木质桌面，4.暖金色氛围光，中式美食摄影风格，横版构图5.将宽高比设为 3:4```

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场景四：做IP形象，先探索再决策

找插画师做品牌吉祥物，五千起，精品要数万，改稿成本高，方向定了很难大调。很多小品牌干脆不做，或者做了个跟品牌气质完全不搭的。

先用 AI 生成十几个方向，筛出合适的再深化，把"一次性押注"变成"先探索再决策"。

提示词：

```1.白色干净背景，一个 Pixar 3D 风格的面条拟人品牌吉祥物2.身体由圆润弹滑的面条盘绕而成，微醺表情，脸颊泛红眯着眼睛微笑，3.头戴一顶小厨师帽，举着一双迷你筷子，4.3/4 正面视角，柔和电影级主光源，5.暖黄色主色调，适合面馆品牌商用，高细节渲染6.将宽高比设为 3:4```

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场景五：手机随手拍的图，直接升级

很多小品牌不是没有素材，是素材质量太低——手机随手拍，光线差，构图乱，发出去显档次。

image2 支持图生图：上传一张已有的菜品照片，配上提示词，它会在保留原始内容的基础上重新设计，输出专业级的视觉效果。不需要重拍，原来那张将就的图也能用。

提示词：

```1.以专业设计师的视角重新设计这张牛肉罩饼的图片。2.牛肉罩饼是河北保定传统名吃，烙饼冷却后撕成块，3.铺上牛腱子肉切片、葱丝，反复浇淋滚烫老汤，4.成菜色泽红润，肉质柔嫩，热气腾腾，5.结合当下流行趋势，针对年轻餐饮消费者做精致化处理，6.现代简约风格，暖色调氛围光，突出老汤浓郁和牛肉质感，7.高级感构图，画面中加入价格标注「15元」8.将宽高比设为 3:4```

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以上这些，用的都是最基础的提示词。

实际使用时，在提示词里加上尺寸比例，可以直接适配不同平台——小红书写「4:3 竖版」，美团写「1:1 方图」，抖音封面写「9:16 竖版」，公众号头图写「横版900×383」。一套内容，各个平台各自生成，不用裁图凑合。

image2 还可以直出 PSD 图层文件。需要在 ChatGPT 里连接 Photograph 应用，生成的图片会直接以可编辑图层的形式输出，文字、背景、主体分层保留，后续调整不需要重新生成，直接在里面改就行。对需要反复微调素材的品牌来说，这个功能比生图本身还实用。

不是夸张，image2 生成的图片，肉眼已经很难分辨。消费者盯着一张菜品图，判断的是好不好看、有没有食欲，不会去想这张图怎么来的。用 AI 图被消费者察觉、引发反感，这个顾虑现在基本可以放下了。

随着模型越来越强，AI 和真实摄影之间的差距只会越来越小。AI 走进日常商业场景的速度，比很多人预期的要快。