北邮旁边有一家饺子馆，叫金谷园，开了快 20 年了。

最近它在技术圈火了，原因是做了一件事：给每个顾客配置了一个关于饺子馆的私人 AI 助手。顾客可以在 AI 工具里问它"现在排队多久""Wi-Fi 密码是什么""有没有外卖"，它都能直接回答，甚至能帮你直接在美团取号。

这事搞得我忍不住想去他家饺子店打个卡 —— 一家饺子馆，靠一个 SKILL，成了技术圈最好的社交货币。

这篇文章教你做同一件事，从头开始，不需要技术背景。

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先说清楚：这个"饺子馆的SKILL"是什么

你可以把它理解成一份专门写给 AI 看的餐厅说明书。

里面写着：你的餐厅叫什么，在哪里，几点开门，有没有外卖，Wi-Fi 密码是多少，最近有什么活动。

AI 读了这份说明书，就变成了你餐厅的"数字前台"——有人对着 AI 问起你家餐厅，它能准确回答，不需要你或员工盯着手机。

现在做，有什么意义

说直接一点：现在做，是因为这件事现在还新鲜。

金谷园能在技术圈火，不是因为技术多厉害，是因为"一家饺子馆做了这件事"这个画面本身还少见。

项目开源之后收获了超过 500 个关注，里面很多是就在北邮附近工作的技术从业者。

一个 AI 助手，帮一家开了二十年的饺子馆出了一次圈。

有人会说：这些信息在点评上直接搜不就能查到？对，能查到。

但顾客不是在找信息，他们是在跟 AI 聊天——下一个时代的流量入口，不在搜索框里。

老板说，他知道这么做有点舍近求远。但他相信，这就是方向。

等到每家餐厅都有 AI 助手的时候，就没有人传了。这个窗口现在还开着。

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动手做：静态版（今天就能完成）

静态版的意思是：信息是你自己填进去的，不连接外部系统，不需要服务器，不需要写代码。

适合大多数餐厅入门使用。

第1步：整理你的餐厅信息

找个文档，把下面这些内容写清楚。这是后面所有步骤的原材料，写得越详细，最终效果越好。

```餐厅名称：餐厅类型（比如：川菜、火锅、饺子馆）：门店数量和地址：营业时间：停车说明（如有）：外卖平台和配送范围（如有）：Wi-Fi 名称和密码（如有）：包间/宴请信息（如有）：特色菜或招牌菜（列3-5个）：会员/优惠活动（如有）：预约方式：顾客最常问的其他问题：你希望 AI 说话的语气（比如：亲切自然、专业正式、年轻活泼）：```

第2步：用 AI 生成 SKILL.md

把上面整理好的信息，连同下面这段提示词一起，粘给任何一个 AI 工具（Claude、豆包、文心都可以）：

```我要给我的餐厅做一个 AI Skill，帮顾客自动回答常见问题。以下是餐厅信息：[把你第一步整理的内容粘在这里]

请帮我生成一个 SKILL.md 文件，格式如下：文件顶部用 frontmatter 写元数据：---name: 餐厅名-skill（英文，比如 xxx-skill）description: 当用户询问关于[餐厅名]的问题时使用，包括地址、营业时间、菜单、Wi-Fi 等version: 1.0.0---

正文内容包括：

  • 这个 Skill 的功能介绍
  • 餐厅的详细信息（地址、时间、菜品、Wi-Fi 等）
  • AI 的说话风格要求
  • 遇到不知道的问题时，怎么引导顾客（建议到店咨询或查看大众点评）

```

AI 输出后，复制保存成 SKILL.md 文件。

第3步：上传到 GitHub 或 Gitee

把 SKILL.md 上传到代码托管平台，你的餐厅 Skill 就公开可用了。

GitHub（推荐，技术圈用户更多）：

1. 打开 GitHub，注册或登录2. 点击右上角"+"→"New repository"，新建一个仓库3. 仓库名建议用餐厅英文名，比如 xxx-skill4. 勾选"Add a README file"，点击"Create repository"5. 进入仓库，点击"Add file"→"Upload files"，把 SKILL.md 上传进去

Gitee（国内访问更稳定）：

在 gitee.com 注册登录，新建仓库，把 SKILL.md 上传进去。步骤和 GitHub 完全一样，界面是中文的，操作更顺手。

上传完成后，把仓库链接分享出去。

想用这个 Skill 的人，直接把下面这句话发给 AI（例如 QClaw）：

```帮我安装[餐厅名] Skill，仓库地址：https://github.com/你的用户名/仓库名```

AI 会自动完成安装，之后再问起这家餐厅，它就知道怎么回答了。

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到这一步，你已经有了一个可以用的餐厅 AI 助手

它能回答顾客问的大多数问题，信息都是你自己填的，准确可靠。

但它有一个限制：信息是静态的。

你更新了菜单、改了营业时间、上了新活动，要手动去改 SKILL.md 里的内容，才能让 AI 知道。它不能实时查排队状态，也不能知道今天有没有空桌。

进阶：如果你想要实时数据

金谷园的排队取号功能，靠的是后台一个实时运行的服务器。

每次有人问排队状况，AI 会去这个服务器拉最新数据，而不是从文件里读。

想做到这一点，需要：

1. 一台服务器（或者云函数，比如腾讯云函数），部署成本很低2. 一段后台代码，把你的餐厅数据接进来，对外提供查询接口3. 把接口地址写进 skill.json，让 AI 知道去哪里取数据

静态版大多数餐厅老板自己就能做。这一步需要有人帮你写代码、部署服务器，对没有技术背景的老板来说是一道坎。

如果你的餐厅有技术团队，可以把这篇文章转发给他们，从金谷园的开源项目出发，照着做不难。

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最后

一家北邮旁边的饺子馆把这件事开源出来，是因为他们觉得这个东西值得被更多餐厅用到。

静态版今天就能做完。

打开任何一个 AI 工具，把你的餐厅信息粘进去，按步骤走，半天时间足够。

如果你在制作过程中遇到什么问题，欢迎告诉我们——我们建了一个群，专门聊餐厅 AI 这个话题。做 Skill 遇到的问题、实时数据怎么接、有没有更好的提示词，都可以在里面讨论。

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